Bienvenue !
📘 Introduction¶
Ce référentiel vise à être une ressource unique pour tous ceux qui cherchent à apprendre et à faire progresser leurs compétences dans divers domaines de l'IA et des données. Que vous débutiez ou que vous cherchiez à approfondir votre expertise, vous trouverez ici des ressources précieuses.
🔍 Domaines d'étude¶
Nous couvrons les domaines suivants en matière d'IA et de données :
- Data Science 📊
- Data Analysis 📈
- Data Engineering 🏗️
- AI Engineering 🧠
- DevOps ⚙️
- Machine Learning Engineering 🤖
- Business Intelligence (BI) Analysis 📉
- Ingénierie du cloud ☁️
- Architecture des données 🏛️
- Ingénierie robotique 🤖
📊 Niveaux de cours¶
Les cours sont classés en trois niveaux pour guider votre parcours d'apprentissage :
🔰 Débutant¶
Cours et ressources conçus pour les personnes qui débutent dans le domaine. Ces cours couvrent les concepts fondamentaux et fournissent une base solide.
🚀 Intermédiaire¶
Cours et resources pour les personnes qui ont des connaissances de base dans le domaine et qui souhaitent les approfondir. Ces cours couvrent des sujets et des techniques plus avancés.
🏆 Avancé¶
Cours et ressources pour les personnes qui ont une bonne compréhension du domaine et qui cherchent à se spécialiser ou à approfondir leur expertise. Ces cours couvrent des sujets complexes et des pratiques avancées.
🤝 Contribuer¶
Les contributions de la communauté sont les bienvenues !
Si vous avez un cours ou une ressource que vous aimeriez ajouter, veuillez suivre les étapes suivantes : 1. Forkez le dépôt Github. 2. Ajoutez votre cours ou ressource au niveau approprié. 3. Soumettez un pull request avec une brève description de l'ajout.
📄 Licence¶
Ce dépôt est sous licence MIT. Voir le fichier LICENSE pour plus de détails.
Bon apprentissage ! 🎉